¿Listo para que un Robot te Contrate? La IA Transforma la Selección de Personal

Los algoritmos son cada vez más comunes y decisivos en los procesos de selección, actuando como filtros clave antes de la entrevista personal. La digitalización ha llegado a Recursos Humanos, y saber el papel de la Inteligencia Artificial (IA) es fundamental para navegar en este nuevo panorama.

La Digitalización Inevitable en Recursos Humanos

La pandemia ha acelerado la digitalización en todos los sectores, y RRHH no es la excepción. Un análisis de AdQualis reveló que el 82% de los directores de RRHH reconocen que el confinamiento y las nuevas formas de trabajo han impulsado la digitalización, aunque solo el 8% ha completado esta transformación. Si bien RRHH está rezagado en este cambio, esto ofrece a los profesionales un margen para anticiparse a lo que se avecina: más robots y menos personas en la gestión de personal.

Algoritmos y la Eliminación de Sesgos

Los departamentos de RRHH llevan años utilizando la tecnología para tareas burocráticas como la gestión de nóminas. Ahora, la IA se integra para agilizar otros procesos. AIS (Aplicaciones de Inteligencia Artificial) ha desarrollado un modelo que analiza currículos usando técnicas de text mining para preseleccionar perfiles que mejor se adapten a cada oferta, evitando la revisión manual.

Nausica Trias, directora general de AIS, asegura que esta intermediación no genera sesgos. «Si un proceso está bien diseñado y construido no debería haber sesgo», afirma, señalando que existen técnicas para evitarlo, como entrenar los modelos para que consideren también los currículos descartados inicialmente. José Rodríguez, de Cornerstone OnDemand, cree que la IA en selección «va a permitirnos focalizarnos más en las competencias de la persona (y del puesto) como elemento clave».

Moisés Martínez, responsable de IA en Paradigma Digital, explica que la IA basada en aprendizaje automático extrae patrones para identificar características relevantes, lo que requiere grandes conjuntos de datos para una buena selección de nuevos candidatos.

Eficacia, Ética y el Factor Humano

La eficacia de estos sistemas para encontrar a los mejores candidatos es crucial. Rodríguez menciona el caso de la herramienta de IA de Amazon que mostró un sesgo hacia las mujeres debido a la información usada en la fase de aprendizaje. Trias enfatiza que para evitarlo, el papel del responsable de RRHH y el equipo de desarrollo de IA es fundamental, tomando medidas para que la IA no considere el nombre, la edad o el género. Añade que la IA no solo hace una lectura automática, sino que «es capaz de detectar características implícitas».

¿Es posible «engañar» a un robot? Rodríguez advierte que el sistema podría detectar inconsistencias, ya que «el proceso de selección no sería automático en su totalidad». La fase humana es inevitable, y «mentir sería la mejor manera de perder toda opción a ser contratados». Martínez subraya que la información en estas plataformas debe ser precisa y concisa para que la IA identifique las capacidades del candidato. Además, en videos de presentación o entrevistas, la sinceridad es clave, ya que existen sistemas de análisis de video basados en IA que pueden detectar contradicciones o tics faciales y corporales.

Aun así, la interacción humana no se descarta. Carmen Troncoso, experta en protección de datos en Paradigma Digital, recuerda que el RGPD establece el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en el tratamiento automatizado si esta produce efectos jurídicos o afecta significativamente al individuo, salvo excepciones.